Histórico

Redes Neurais em Si

Aplicações de Redes Neurais

Como funcionam?

Computação e empirismo

A obtenção de respostas

O aprendizado (por back-propagation)

Rede Neural Orientada a Objetos

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Créditos

Redes Neurais em Si

• Como funcionam?

      Computação e empirismo

                   As redes neurais funcionam de uma forma que as tornam
        muito similares a equações empíricas. Provavelmente todo estudante
        de engenharia já' construiu em alguma das aulas de laboratório alguma
        equação empírica, cheia de coeficientes multiplicando e potencializando
        os valores que se sabe serem importantes para a descrição do
        comportamento de algum fenômeno. No laboratório realizávamos varias
        experiências que nos permitiam, através de gráficos e alguns outros
        recursos obter valores aproximados para esses coeficientes.
                O mesmo e' valido nas redes neurais. Entretanto, você não
        precisa fazer a menor idéia qual e' a relação entre os dados de
        entrada, seus coeficientes ou mesmo se o dado e' relevante ou não.
        A própria rede neural se encarrega de acertá-los de acordo com a
        relevância dos dados de entrada para a solução do problema.
                Desta forma, podemos obter resultados bastante satisfatórios,
        desde que a resposta não exija solução numérica exata... e que,
        obviamente, a maioria dos dados relevantes para a solução do problema
        sejam fornecidos como dados de entrada.
               .